Abisko aterriza en Chile con lo mejor de Qlik Connect® 2026. No solo escuchamos: interactuamos y accionamos.
En un entorno donde la inteligencia artificial avanza a gran velocidad, las organizaciones están enfrentando un desafío clave: convertir datos en decisiones reales y accionables. En Qlik Connect®, Qlik® presentó una visión clara para resolver este reto, basada en la integración de data, analytics e inteligencia artificial en tiempo real. El foco ya no está solo en analizar datos, sino en activar decisiones dentro de los workflows empresariales, impulsando lo que hoy se conoce como AI-driven enterprise.
Nueva alianza Qlik® y ServiceNow®: impulsan la incorporación de contexto empresarial confiable a los flujos de trabajo impulsados por IA.
La configuración: los flujos de trabajo son cada vez más inteligentes, pero el contexto sigue siendo limitado.
Los flujos de trabajo en ServiceNow® son cada vez más inteligentes al integrar datos operativos y permitir que agentes de IA tomen decisiones, automaticen tareas y optimicen procesos en tiempo real. Sin embargo, su contexto es limitado, ya que muchas señales críticas provienen de otros sistemas como ERP, CRM o plataformas de facturación. En este escenario, Qlik® amplía esa capacidad al integrar datos empresariales más amplios mediante analítica e IA, identificando patrones y enriqueciendo los workflows. El resultado es una automatización más completa, con decisiones basadas en una visión integral de toda la organización.
Esta colaboración permitirá:
- Contexto e información fiables cercanos a la ejecución de los flujos de trabajo: ayudarán a las empresas a combinar ServiceNow Workflow Data Fabric® con un contexto empresarial más amplio y controlado, de modo que los flujos de trabajo y los agentes de IA puedan actuar con un criterio aún mejor.
- Mejora de la gobernanza y el descubrimiento dentro de ServiceNow®: Los nuevos recolectores de metadatos de Qlik® para ServiceNow Data Catalog® ayudarán a los clientes a mejorar la visibilidad del linaje, el movimiento y la estructura de los datos en todos sus entornos.
- Fortalecer el camino desde la comprensión hasta la acción: Qlik Analytics® Engine y la IA podrán combinar ServiceNow Workflow Data Fabric® con señales empresariales más amplias para descubrir relaciones, patrones y recomendaciones que permitan tomar medidas más inteligentes.
Qlik® insta a las empresas a prepararse para la parte difícil de la IA.
Expertos de Qlik® señalaron que la IA está entrando en una fase más compleja, impulsada por su integración en los workflows, la divergencia de entornos regulatorios y la evolución constante de modelos. En este escenario, destacan tres factores clave: la confianza, que deberá validarse mediante pruebas, evaluaciones y mecanismos de rendición de cuentas en condiciones reales; la geopolítica de los datos, que empieza a influir directamente en la arquitectura, definiendo dónde y cómo se implementan las soluciones; y la adaptabilidad, que se vuelve esencial para mantener competitividad, apoyándose en datos confiables, razonamiento sólido y la capacidad de adoptar nuevos modelos y asistentes a medida que el mercado evoluciona.
«La IA está entrando en una fase más compleja y trascendental», afirmó Mike Capone, director ejecutivo de Qlik®. «Las conversaciones fáciles ya son cosa del pasado. El acceso a modelos potentes está generalizado. La cuestión más difícil es si la IA puede operar en las condiciones reales de una empresa, con datos fiables, razonamientos responsables, exigencias políticas en constante evolución y la flexibilidad necesaria para adaptarse continuamente a los cambios del mercado».
De la información a la acción: nuevas capacidades de los agentes Qlik®.
Las nuevas innovaciones en análisis, ingeniería de datos y confianza ayudan a las organizaciones a convertir los datos en acciones con mayor rapidez.
Conoce los 3 pilares clave de la innovación para respaldar un camino completo desde los datos brutos hasta la toma de decisiones fiables:
- Ingeniería de datos basada en agentes: incorpora declarative pipelines y un asistente de IA en Talend Studio® para pasar del desarrollo manual a una ejecución basada en intenciones, acelerando la entrega de datos confiables y listos para la IA en toda la organización.
- Análisis basado en agentes: Qlik Answers® evoluciona a un analista on-demand que combina datos estructurados y no estructurados para ofrecer información contextual, razonamiento predictivo y acciones automatizadas, permitiendo pasar de preguntas a decisiones más rápido.
- Productos de datos confiables: integra trust scores, contratos, SLA, detección de anomalías y data quality operations asistidas por agentes, para asegurar gobernanza, consistencia y confianza en entornos con IA. Además, una capa de modelado semántico integrada directamente en los productos de datos contribuye a garantizar la coherencia y la confianza.
El objetivo es sencillo: ayudar a los equipos a pasar de las preguntas a las decisiones, y de las decisiones a la acción, dentro de un flujo más completo y controlado.
- Qlik Answers® es el punto de partida, ya que reúne análisis estructurados y contenido no estructurado en una experiencia controlada.
- Discovery Agent ayuda a los equipos a detectar anomalías y cambios importantes con mayor antelación, para que puedan investigar antes y actuar con mayor rapidez.
- Predict Agent ofrece una visión prospectiva del flujo de información, ayudando a las personas a comprender qué es probable que suceda, por qué es importante y qué podrían querer hacer a continuación.
- Automate Agent ayuda a cerrar la brecha entre el análisis y la ejecución al activar flujos de trabajo en los sistemas posteriores.
- Analytics Agent ayuda a acelerar el desarrollo de herramientas de análisis.
- MCP Server incorpora las analíticas contextualizadas de Qlik® a los asistentes de terceros que los equipos ya utilizan.
Si se junta todo eso, empieza a parecer una experiencia de agente más completa: detectar, investigar, predecir y actuar.
Los agentes de IA solo se vuelven valiosos cuando se basa en datos confiables, un contexto empresarial real y la suficiente confianza para actuar en función de lo que el sistema proporciona.
Las respuestas aisladas pueden parecer correctas, pero sin contexto completo pueden llevar a decisiones erróneas y costosas. Qlik® cierra esa brecha al aportar contexto, relaciones y analítica que permiten tomar decisiones confiables en escenarios reales. Por eso, en Qlik Connect® se enfatizó que datos confiables, contexto y gobernanza no son opcionales, sino la base para una IA efectiva. La conclusión es clara: muchas empresas ya están más cerca de implementar una IA con capacidad de acción de lo que creen.
Redefiniendo la ingeniería de datos para la era de los agentes.
Las nuevas capacidades —como declarative pipelines, enrutamiento en tiempo real, transmisión de datos y experiencias basadas en agentes— permiten a los equipos de datos pasar de procesos manuales a una entrega más rápida, automatizada y orientada a datos confiables.
Conclusiones clave:
- Qlik® extiende su enfoque basado en agentes a la ingeniería de datos: esta versión lleva la estrategia basada en agentes de Qlik® más allá de los usuarios de análisis y la integra en los equipos que crean, mueven y mantienen datos confiables para la IA y las operaciones.
- El anuncio se centra en la ejecución de la ingeniería, no solo en la ayuda con la codificación: declarative pipelines, el enrutamiento en tiempo real, Open Lakehouse Streaming y una asistencia automatizada más amplia están diseñados para reducir la fricción en la forma en que se construyen, modifican y operan las canalizaciones.
- Ahora es más fácil ofrecer datos abiertos y actualizados: las nuevas y amplias funcionalidades ayudan a los equipos de datos a reducir la acumulación de tareas pendientes, simplificar la entrega y mantener los datos actualizados para análisis, automatización y flujos de trabajo basados en agentes.
La demanda sobre los equipos de datos ha aumentado: deben soportar más iniciativas de IA, responder rápido y evitar ineficiencias, pero aún enfrentan mucho trabajo manual en la gestión y actualización de datos. La nueva ingeniería de datos de Qlik® aborda esto integrando automatización en los workflows, permitiendo transformar la intención en activos de datos más rápido, reduciendo tareas repetitivas y manteniendo el control en entornos productivos.
Los tres pilares fundamentales de la estrategia Qlik®
- Ingeniería orientada a la intención (del “cómo” al “qué”): cambiar el enfoque de los métodos a los resultados deseados. Qlik® está transformando la ingeniería de datos, pasando del “cómo” (es decir, el trabajo manual) al “qué queremos” (es decir, la orquestación de flujos de trabajo completos mediante lenguaje natural). En lugar de añadir componentes a un lienzo o escribir SQL complejo, los ingenieros de datos ahora pueden describir el resultado deseado y dejar que los agentes de IA se encarguen de todo el trabajo pesado.
- Operaciones Autónomas (La “Red Autorreparable”): se centra en la infraestructura de control de la canalización. Si bien los agentes de IA brindan la flexibilidad necesaria para el diseño basado en intenciones, nuestra visión es proporcionar a los ingenieros de datos el control total del procesamiento determinista. Construir una canalización es la mitad del trabajo; mantenerla activa y funcionando de manera confiable es la otra mitad. Prevemos un mundo donde la pila de datos se autogestione para garantizar la confiabilidad aprovechando los metadatos de la plataforma y las capacidades de IA de Agentic. Por ejemplo, si una canalización falla a las 3:00 a. m., los agentes de IA podrían realizar un análisis de causa raíz (RCA) y activar “agentes de recuperación” para minimizar el tiempo de inactividad, sin intervención humana. Si bien este objetivo es principalmente una aspiración por ahora, se están tomando muchas medidas para automatizar y ampliar las funciones de monitoreo y administración existentes con IA.
- Datos preparados para IA (la base de la confianza en los agentes): Los agentes de IA y los agentic workflows dependen de datos verificados, de alta calidad y actualizados en tiempo real; sin contexto ni medidas de seguridad adecuadas, aumenta el riesgo de resultados erróneos y decisiones que pueden impactar negativamente al negocio. Actualmente, la oferta líder en el mercado de productos y calidad de datos, incluido el Qlik Trust Score™ para IA, está mitigando algunos de estos riesgos al mejorar los datos de entrada para el entrenamiento de modelos y el contexto LLM. Sin embargo, el objetivo a largo plazo es desarrollar un ecosistema de calidad, gobernanza y observabilidad de datos para agentes que analice de forma proactiva y corrija de forma autónoma los problemas de datos para garantizar que la toma de decisiones se base siempre en datos precisos, oportunos y veraces.
Esperamos que estas innovaciones te entusiasmen tanto como a nosotros. El futuro de los datos, la IA y los agentic workflows ya está tomando forma, y este es el momento de empezar a aprovecharlo.
Si quieres profundizar en estas soluciones o explorar cómo implementarlas en tu organización, conversemos y veamos cómo llevar tu estrategia de datos al siguiente nivel.
