¿Has escuchado hablar sobre el Gobierno de Datos? Sí, es un término que se está volviendo bastante común, sin embargo no siempre hay conciencia de qué trata en profundidad y cuáles son sus elementos fundamentales.
El Gobierno de Datos es la capacidad de una organización para controlar y obtener provecho sobre su información y que esta sea confiable para apoyar la toma de decisiones.
Deberíamos ser capaces de responder con certeza a preguntas como: ¿confío en la información tenemos?, ¿sé de dónde provienen los datos?, ¿la información que tengo se condice con nuestra estrategia? Exploremos cinco elementos esenciales que debe tener una estrategia de Gobierno de Datos:
Exploremos cinco elementos esenciales que debe tener una estrategia de Gobierno de Datos:
- Descripción general e identificación de objetivos
El primer paso es obtener una mirada panorámica de todos los datos con el fin de identificar inconsistencias y reconocer elementos a mejorar, lo que será la base del establecimiento de los objetivos generales de la organización con respecto a sus datos. Esto se puede iniciar respondiendo a preguntas tales como:
- ¿Tenemos todos las mismas definiciones de nuestros KPIs?
- ¿Nuestra estructura y disposición de la información, permite a las personas un buen análisis en forma de autoservicio?
- ¿Nuestros usuarios pueden encontrar informes y KPIs en forma simple y certera?
Así como estas, son muchas las preguntas que pueden surgir, pero lo importante es centrarse en los principales objetivos que fortalecerán el negocio, con respecto a los datos.
- La importancia de las plataformas de análisis
Si bien las soluciones de análisis o Business Intelligence deben estar incluidas en el marco de trabajo de Gobierno de Datos, muchas veces no es así.
En general, las organizaciones trabajan una estrategia de Gobierno de Datos con el foco puesto sólo en el Data Warehouse, puesto que suelen confiar en que al salir de allí la información no tendrá alteraciones, pero eso no es así. Una estrategia de Gobierno de datos debería incluir herramientas de analítica y visualización.
Esto lo recalcan importantes analistas, que ahora hablan explícitamente de “Gobernanza y análisis de datos” en lugar de solo “Gobierno de datos”.
- La automatización en el proceso
Por muchas personas que tengas en tu equipo y con experiencia en su trabajo, los procesos manuales nunca darán cobertura completa y exacta a cada una de las transacciones que significa el procesamiento de los datos, por ello, es necesaria cada vez más la automatización. La diferencia entre un Gobierno de Datos al 90% y uno al 100%, significa que existe un 10% de información en la que no confías… ¿cómo se puede tener tranquilidad con este nivel de incertidumbre?
La automatización es la única forma de que tus herramientas de BI se mantengan al día y corran a la misma velocidad con la que cambian los eventos.
- Testeos para alinear la solución con la estrategia
Puesto que el análisis de información generalmente se impulsa desde las áreas comerciales, donde no se suele practicar el testeo de procesos, no es habitual probar las herramientas de BI, lo que sí es muy común en las áreas de desarrollo.
Nuestro consejo es hacerlo siempre, probar y evaluar resultados. El testeo es una excelente manera de identificar falencias técnicas y verificar que toda la información esté correcta y sea coherente con la estrategia de Gobierno de Datos.
- Perspectiva de principio a fin
Finalmente, para que tu Gobierno de Datos sea exitoso, debe ser aplicado de tal forma que encapsule todo el universo de información; de lo contrario, el resultado final no podrá ser controlado totalmente. Se debe incluir desde el Data Warehouse hasta la solución de analítica visual.
En general, el Gobierno de Datos debe asegurar que los KPIs en los que tu organización se está basando para tomar decisiones de negocios, son los adecuados. Así habrá certeza de que el usuario final está recibiendo información real y confiable.
Fuente: www.qlik.com/blog
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