Descubra el motor de analítica de Qlik

El SQL no se diseñó para la analítica moderna. Y si bien existen herramientas de BI “modernas”, su arquitectura basada en consultas nos limita a aplicar filtros en subconjuntos parciales de datos. Qlik Sense® fue más allá. Su motor asociativo le permite explorar con libertad todos los datos a la velocidad del pensamiento, revelando conocimientos que las herramientas basadas en consultas pasan por alto. A esto lo llamamos la Associative Difference™.

El factor diferenciador del motor asociativo de Qlik.

  • Le permite aprovechar todos sus datos.

Puede combinar rápidamente todas sus fuentes de datos, independientemente de la cantidad, su tamaño o nivel de perfección, sin cometer errores. Marca todas las relaciones en los datos y crea un índice binario comprimido y optimizado para la analítica interactiva.

  • Le permite explorar sin límites.

La exploración lineal que frena su objetivo quedó atrás. Con Qlik, puede explorar todos sus datos en cualquier dirección, seleccionar donde quiera y ver el efecto en todas partes. Así, podrá cambiar su estrategia sobre la marcha.

  • Le permite descubrir conocimientos a la velocidad del pensamiento.

Toda la analítica se actualiza instantáneamente y quedan al descubierto relaciones entre datos, lo que le permitirá descubrir cosas nuevas con cada clic o búsqueda, ofreciendo respuestas tan rápido como usted piensa.

Las innovaciones tecnológicas clave tras el motor asociativo.

  • Indexación binaria comprimida

Puede combinar todas las fuentes de datos al cargar, logrando una combinación externa completa de varios a varios, sin pérdida de datos ni imprecisiones. Además, crea un almacén de datos binario, comprimido y en memoria, e indexa todas las relaciones entre los valores de los datos. Las claves de combinación se integran en la estructura multitabla, permitiendo las uniones automáticas al hacer clic. Cada valor único se almacena solo una vez y hay indicadores binarios en los demás sitios, reduciendo el espacio que ocupan los datos y optimizando el rendimiento del cálculo.

  • Inferencia lógica

Tras cada clic, el motor asociativo ejecuta dos pasos. El primero es la inferencia lógica que ayuda a determinar los valores de los datos relacionados y no relacionados en función del nuevo estado de la selección. Luego, aplica este contexto a toda la analítica en la app.

  • Cálculo dinámico de alto rendimiento

El segundo paso es el cálculo dinámico: el motor recalcula instantáneamente toda la analítica, en contexto, a la velocidad del pensamiento y en función de los conjuntos de datos determinados en el paso previo. Los cálculos utilizan siempre datos a nivel de registro para aportar la mayor granularidad y flexibilidad. Técnicas avanzadas como el uso de hipercubos y el almacenamiento en caché, permiten el cálculo instantáneo, que acelera la exploración y el análisis, y puede ampliarse para muchos usuarios o para conjuntos de datos complejos.

¿Por qué el motor asociativo de Qlik transforma la experiencia analítica?

Porque las herramientas basadas en consultas no son capaces de ofrecer la flexibilidad y el nivel de interactividad necesarios para que los usuarios de negocio, cuando visualicen los datos, tomen decisiones realmente informadas. Ante esto, Qlik ha presentado un proceso continuo de pregunta-análisis-pregunta que va en direcciones nuevas hasta que se descubre y entiende por completo el conocimiento obtenido.

El motor asociativo es disruptivo, puesto que es el único que pone los descubrimientos y la exploración avanzada a disposición de todos los usuarios, y no solo al alcance de los especialistas como ha sido hasta ahora.

Fuente: www.qlik.com

Es hora de dejar atrás los límites SQL para darle la bienvenida a conocimientos ultrarrápidos. En mundo basado en datos, Qlik le ofrece a su aliado BI más potente e innovador.

Adelántese a la competencia implementando la gestión de datos del futuro. ¿Le gustaría saber más? Visítenos y contáctenos en www.abiskogroup.com

Agregar un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos requeridos están marcados *